线性回归分析法和进化规划法在幂函数负荷模型辨识精度中的比较研究

摘要

针对传统的线性回归分析法在幂函数参数辨识寻优时容易陷入局部极小值,不能有效克服负荷建模中存在的非线性和不连续性等不足,分析了进化规划在幂函数参数辨识中的应用,通过仿真算例对上述两种方法的辨识精度进行比较分析,结果表明进化规划能够实现全局搜索,适合解决多极值的非线性优化问题.