BP神经网络算法在火成岩泥质含量计算中的应用

摘要

火成岩泥质含量的计算对火成岩储层孔隙度、饱和度等参数的确定以及储层测井解释研究起着十分重要的作用.为准确计算火成岩泥质含量,在辽河盆地东部凹陷区域,以玄武岩为例,以10口井、40个数据点的岩芯X射线衍射泥质含量资料为基础,采用多元回归分析方法和BP神经网络算法计算火成岩泥质含量.结果表明,BP神经网络算法和多元回归分析方法均有较高的准确度.BP神经网络算法可以应用到火成岩泥质含量计算的领域.