基于重力全张量数据的Parker-Oldenburg算法研究

摘要

相比重力数据,重力张量数据通常包含更多的异常信息.本文根据重力数据与重力张量数据的关系,利用位场转化技术,将重力张量数据应用于传统的Parker-Oldenburg密度界面反演算法中.通过模型试验,证明了在网格间距较大或者数据存在一定噪音时,使用本文算法进行反演能得到更好的效果.实验结果说明利用重力张量数据可以有效地提高密度界面反演的分辨率.