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刘冬烨; 问鼎; 朱京海;
沈阳航空航天大学能源与环境学院 辽宁省清洁能源重点实验室 辽宁 沈阳 110136;
中国科学院沈阳应用生态研究所 中国科学院森林生态与管理重点实验室 辽宁 沈阳110016;
中国科学院大学 北京100049;
中国医科大学环境健康研究所 辽宁 沈阳110122;
无人机; 面向对象分类; 植被指数; 纹理滤波指数; 遥感;
机译:基于深度卷积神经网络和转移学习的无人机影像耕地信息提取
机译:基于多分类器组合和深度学习算法的面向对象遥感图像信息提取方法
机译:基于ALOS影像的面向对象的分层信息提取方法。
机译:基于决策树技术的荒漠化土地类型多层遥感信息提取的初步研究
机译:白栎树巴沟河流域基于湿地类型和周围土地利用的叶片分解驱动机制。
机译:基于对象的无人机影像分析早期玉米田中的杂草
机译:基于使用高空间分辨率遥感图像的面向对象分类的传输拥堵紧急信息提取
机译:基于面向对象分类的面向对象分类提取虾塘
机译:信息插入方法信息提取方法和信息提取设备,基于点失真的信息失真对几何失真
机译:使用对几何变形有鲁棒性的基于点的信息的信息插入方法,信息提取方法和信息提取设备
机译:使用基于点的信息稳健对几何失真的信息插入方法,信息提取方法和信息提取设备
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