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伍阳; 王丽妍; 许浩; 程亮;
中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 210007;
南京市测绘勘察研究院股份有限公司 南京 210019;
南京大学 江苏省地理信息技术重点实验室 南京 210023;
LiDAR; 点云修复; 对称平面;
机译:基于深度学习的动态对象分类,使用LIDAR点云通过基于层的智能车辆的累积增强
机译:基于空时和地面LiDAR的基于多时相3D点云的高山岩石冰川地貌活动量化和分析
机译:基于彩色移动LiDAR点云的基于补丁的道路场景语义标注
机译:基于转盘2D LIDAR的稀疏点云生成和增强现实环境中的点云组件
机译:从机载LiDAR点云数据中进行基于分段的过滤和基于对象的特征提取
机译:基于上下文的LiDAR点云基于语义的建筑物提取和复杂环境中的优化
机译:图1来自:Kissling WD,Seijmonsbergen AC,Foppen RPB,Bouten W(2017)Eecolidar,LIDAR点云生态应用的EECOLIDAR,ECONICE基础设施:在区域到大陆尺度的动物重建3D生态系统结构。研究理念和结果3:E14939。 https://doi.org/10.3897/rio.3.e14939.
机译:LIDaR和sFm三维点云的巷道粗糙度比较。
机译:基于点云的自主车辆LIDAR重新校准系统
机译:基于LIDAR点云的多对象跟踪
机译:基于4DLIDAR的直升机允许着陆点的点云可视化
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