针对山区点云的渐进加密三角网滤波改进算法

摘要

利用机载LiDAR点云滤波快速提取高精度数字地面模型已在测绘领域得到广泛应用.针对渐进加密三角网滤波算法在处理地形起伏较大地区出现山脊被削平现象,提出一种基于规则约束的山脊处种子点提取方法.通过优化种子点,使得地面点加密在更加完整的初始地表上进行,滤波结果呈现山脊被削平现象则大大改善,提升了渐进加密三角网滤波算法对山区地形的处理能力.实验结果表明,通过基于规则约束的山脊处种子点提取方法提取到的种子点正确率达93％,利用滤波结果生成的数字高程模型(DEM)与参考DEM高程差值的RMSE由3.72 m提升到0.88 m,证明了通过优化山脊处种子点可切实提高PTD算法对山区地形的滤波精度.