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基于GF-1卫星数据岩性自动化识别方法试验

         

摘要

以青海省宗务隆地区为实验区,GF-1卫星PMS数据为数据源,重点从图像预处理、岩性标识体系建立、影像分割、影像分类等方面进行了基于面向对象的岩性自动分类方法实验,对实验结果进行了可靠性和稳定性评价.结果表明,利用高分一号卫星数据进行岩性自动化分类是可行的.

著录项

  • 来源
    《地理空间信息》 |2019年第4期|20-24|共5页
  • 作者单位

    青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室,青海 西宁 810012;

    青海省地质调查院,青海 西宁 810012;

    青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室,青海 西宁 810012;

    青海省地质调查院,青海 西宁 810012;

    青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室,青海 西宁 810012;

    青海省地质调查院,青海 西宁 810012;

    青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室,青海 西宁 810012;

    青海省地质调查院,青海 西宁 810012;

    青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室,青海 西宁 810012;

    青海省地质调查院,青海 西宁 810012;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    GF-1; 宗务隆; 岩性识别; 面向对象; 方法实验;

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