面向对象的城市土地利用分类

摘要

利用面向对象的信息提取技术,以高分辨率的广州市QuckBird影像为例,将城市用地分为:居民地、水体、道路、林地和农业用地等5类,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较.结果表明:视觉上,面向对象的分类方法克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达89.53%,比传统方法提高了11%:并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中林地、道路的精度有了较大提高.