SA算法优化BP神经网络应用于GPS高程拟合

摘要

BP神经网络算法用于高程拟合有训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,基于BP算法学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性.本文作者有效结合BP和SA算法,提出一种SA优化BP神经网络算法的BPSA混合学习策略,并以实例验证了该算法的有效性.