首页> 中文期刊> 《地理空间信息》 >无人机遥感影像特征点的三维场应用

无人机遥感影像特征点的三维场应用

         

摘要

无人机低空遥感系统具有低成本、机动灵活等优点,能够低空低速飞行,在小区域内快速获取高质量遥感影像,可以作为国家航空遥感监测体系的重要补充。对基于采用尺度不变特征转换(SIFT)算法进行无人机影像之间特征点的识别、提取和匹配,根据无人机拍摄时的POS信息进行点的三维场可视化模拟进行了研究,从而实现对某一路段高速铁路周围的地型分析,以便于高铁地形变形监测检测。

著录项

  • 来源
    《地理空间信息》 |2011年第6期|80-82|共3页
  • 作者单位

    电子科技大学自动化工程学院,四川成都611731;

    中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;

    国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;

    电子科技大学自动化工程学院,四川成都611731;

    中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;

    国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    无人机; SIFT算法; POS; 三维场可视化;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号