基于植被指数模型的淡水湖泊湿地景观信息提取

摘要

高邮湖湿地是江苏省重要湿地之一,对生态、环境控制、调节气候和保护生物多样性具有重要意义。采用2007年的LandsatTM影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和比值植被指数（RVI）、差值植被指数（DVI）、归一化植被指数（NDVI）、归一化差异绿度指数（NDGI）、土壤调节植被指数（SAVI）和最佳土壤调节植被指数（OSAVI）6种植被指数做了光谱特征分析,从而确定出最佳指数模型,并基于决策树方法,实现研究区景观信息的遥感分类。研究结果表明,决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类的总体精度,其总体精度达到79.58%,Kappa系数为0.721 0,分类结果理想且人工参与灵活。