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基于LS-SVM的GPS高程转换及其抗差性研究

         

摘要

论述LS-SVM的原理及算法,并结合GPS高程拟合问题,建立了相应的GPS高程拟合模型.利用实例数据,从模型精度角度与多项式拟合、BP神经网络拟合的结果进行对比分析,并选取LS-SVM和BP神经网络进行了模型抗差性分析.结果表明,LS-SVM拟合具有较高的拟合精度和较好的抗差性.

著录项

  • 来源
    《地理空间信息》 |2013年第6期|77-79|共3页
  • 作者单位

    桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004;

    广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004;

    桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004;

    广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004;

    武汉大学测绘学院,湖北武汉430079;

    桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004;

    广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004;

    桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004;

    广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 P223.0;
  • 关键词

    GPS; LS-SVM; BP神经网络; 高程拟合; 抗差性;

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