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基于RBF神经网络的建筑物沉降预测

         
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摘要

采用RBF神经网络的建模方法对建筑物的沉降进行了预测,并利用桂林市某在建农贸市场附近建筑物上的一个监测点连续3个多月的监测数据进行计算分析.实践表明,该模型预测精度相对较高,有很好的实际应用价值.

著录项

  • 来源
    《地理空间信息》 |2013年第6期|126-128|共3页
  • 作者

    吴晓; 朱军桃; 李朋成;

  • 作者单位

    桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004;

    桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004;

    桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 P258;
  • 关键词

    RBF神经网络; 建筑物沉降; 预测;

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