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张颖; 余代俊; 杨晓霞; 戴晓爱;
成都理工大学 地球科学学院;
四川 成都 610059;
高光谱影像; 未标记样本预选取; KFCM聚类算法; SVM; 半监督分类;
机译:基于改进聚类假设的半监督分类新方法
机译:基于LLE和改进的PSO聚类算法的微震数据时间选取方法
机译:轻量级卷积神经网络和深度聚类的有限学习样本协同学习用于高光谱图像半监督分类
机译:基于样本分类确定性的新型半监督分类方法
机译:基于高光谱影像和高密度激光雷达数据融合的灰树识别
机译:基于基于无人机的高光谱影像中地块水平相对光谱变量的水稻产量估算
机译:使用改进的3D DCT方法有效压缩高光谱影像,用于遥感应用中的土地覆盖分析
机译:基于极值子空间的技术改进了样本信号的重构
机译:一种用于基于多个输入样本提供多个输出样本的信号处理装置,以及用于基于多个输入样本提供多个输出样本的方法
机译:一种用于基于一组输入样本提供多个输出样本的信号处理装置,以及用于基于一组输入样本提供多个输出样本的方法
机译:从Caverage分析中选取样本后,null
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