结合纹理信息的极化SAR影像分类研究

摘要

结合Gabor小波、灰度共生矩阵和FastICA方法提取的纹理信息，利用支持向量机分类器对单极化SAR影像进行分类研究。首先利用精致Lee滤波器对影像进行去噪处理；然后采用灰度共生矩阵和Gabor小波提取影像纹理特征，利用FastICA算法对纹理特征进行降维分析；最后将降维后的纹理特征与强度特征结合，采用支持向量机分类器进行分类；采用北京地区TerraSAR-X影像对该方法进行实验，结果表明，纹理信息的引入使极化SAR影像分类精度得到提高。