一种改进的高斯滤波方法

摘要

基于Mean Shift原理,利用高斯滤波方法交替地对数据模型进行缩放,不断剔除噪声,但存在光滑系数不容易确定,滤波时易造成处理数据偏离实际模型或产生变形的问题.鉴于此,提出了一种简单的改进方法,通过交换缩放操作的顺序,使得由平滑系数不合理造成的模型变形尽可能小;并通过实验证明了改进方法的有效性.