基于卷积神经网络的建筑物精细化提取

摘要

现有图像分割方法往往受图像模糊和噪声的影响,提取的轮廓不准确.为了提取建筑物的精确轮廓,提出了一种基于卷积神经网络的集成方法,包括建筑物定位、形状判断、形状匹配等步骤.实验证明,无论是对DSM图像还是多光谱影像,该方法都能获得精确的建筑物轮廓.