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LSMA结合NDBI提取广州市部分城区不透水面的方法

         

摘要

以广州部分城区为研究区,选取2015年10月18日Landsat 8 OLI遥感影像,基于线性光谱混合分析(LSMA),结合归一化建筑指数(NDBI)优化不透水面盖度提取精度;并分别采用传统LSMA和优化LSMA提取了不透水面.在传统方法的基础上,优化LSMA利用纯净像元指数与手动端元相结合的方法提高了端元选取精度;解混后再利用NDBI阈值掩膜.经验证,传统LSMA提取不透水面盖度的均方根误差(RMSE)为0.306,与样本区的相关系数(R2)为0.898,系统误差(SE)为0.21;优化LSMA的RMSE为0.125,与样本区的R2为0.943,SE为-0.035,精度明显高于传统LSMA的提取精度,可为广州市不透水面环境效应研究提供更可信的数据支持.

著录项

  • 来源
    《地理空间信息》 |2018年第3期|90-93|共4页
  • 作者单位

    中国科学院 广州地球化学研究所,广东 广州 510640;

    广州地理研究所,广东 广州 510070;

    中国科学院大学,北京 100049;

    广州地理研究所,广东 广州 510070;

    广州地理研究所,广东 广州 510070;

    中国科学院 广州地球化学研究所,广东 广州 510640;

    中国科学院 广州地球化学研究所,广东 广州 510640;

    中国科学院大学,北京 100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    LSMA; 手动选取; NDBI; 不透水面;

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