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陈忠良; 袁峰; 李晓晖; 张明明;
合肥工业大学资源与环境工程学院;
安徽省地质调查院;
大数据思维; 深度学习; 预训练中文语言模型; 命名实体识别; 关系提取;
机译:约束Bert Bilstm CRF了解多句实体寻求问题
机译:基于Bilstm和CRF的中国判断文件命名实体识别
机译:基于跳过链CRF模型的中文查询问题的产品命名实体识别
机译:基于BERT-BiLSTM-CRF模型的司法领域命名实体识别
机译:学习信息提取:从命名实体识别和歧义消除到关系提取。
机译:使用基于注意的CNN-LSTM-CRF在中文临床文本中进行实体识别
机译:神经中文通过CNN-LSTM-CRF和单词分割的联合培训命名实体识别
机译:机器翻译文本对实体和关系提取的影响。
机译:基于目标文本,装置和设备中文本实体的分段组合的组合概率从目标文本提取文本的文本实体提取方法,以及存储介质
机译:使用机器学习模型联合提取名称实体和文本关系的关系
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