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基于BP神经网络的大气折光实时改正方法

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摘要

根据大气折光变化特点,利用BP神经网络学习功能,以地形、时段、气温和气压为网络输入,大气折光系数为网络输出,建立大气折光系数的BP神经网络模型,实现大气折光系数的实时改正.有利于精密三角高程测量精度提高.

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来源
《福建质量管理》 |2018年第14期|291284-291284|共1页
作者
熊伟;
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作者单位

北京舜土规划顾问有限公司;

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正文语种 chi
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关键词
大气折光改正; BP神经网络; 精密三角高程测量;

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