基于森林仿真优化系统(FSOS)确定塞罕坝主要森林类型全周期年采伐量

摘要

确定森林年采伐量是编制森林经营方案的核心内容之一。科学合理的森林年采伐量对于优化森林结构、提高森林质量,实现森林可持续经营具有重要意义。本研究基于河北省塞罕坝机械林场2019年更新的二类调查数据,以人工华北落叶松林、人工樟子松林和天然白桦林为对象,采用森林仿真优化系统(FSOS)分析多种采伐策略情境下主要森林类型龄组结构、蓄积量结构和经济效益等因素在未来100年期间的变化趋势确定不同森林类型最合理的年采伐量。结果表明:人工华北落叶松林年主伐量的优化结果为50000 m^(3),年抚育间伐量的优化结果为100000 m^(3);人工樟子松林年主伐量的优化结果为5000 m^(3),年抚育间伐量的优化结果为40000 m^(3);天然桦树林并无主伐设计,年抚育间伐量的优化结果为20000 m^(3)。3种森林类型的全周期采伐量优化结果显示,短期内采伐量会存在一定波动,但在未来80年后,采伐量将稳定在既定目标。FSOS系统以未来目标为导向,基于全周期经营理念,是编制新型森林经营方案的重要技术手段,为实现森林可持续经营奠定基础。