基于多普勒频谱的建筑物与植被场景分类技术

摘要

利用低分辨雷达对建筑物和植被进行分类具有重要意义.本文通过对两类目标在有风条件下频谱进行分析,提取具有可分辨力的特征,首先选用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对两类目标进行点迹级鉴别,其次通过投票法对点迹分类结果进一步融合来提高识别率,最后将雷达实测数据的实验结果与该地区高清卫星地图进行对比,验证所提方法的有效性和稳健性,并给出了该研究方法的适用条件.