基于数据挖掘的舰务器材消耗规律预测

摘要

舰务器材的影响因素繁多,消耗规律复杂,在实际预测工作中,很难进行较为精确地预测.以涂料为例,提出了一套基于数据挖掘的消耗规律预测方法.运用粗糙集属性化简技术降低数据维数,将化简结果作为输入建立支持向量机回归模型,解决了小样本非线性拟合效果不理想的缺陷,较真实地反映出涂料的消耗规律.