大气颗粒物污染的扩散条件及气象条件研究

摘要

为了研究大气颗粒物在特定气象条件下的扩散条件,文章通过对潍坊市的大气环境和气象监测数据进行分析,以潍坊市2013年12月到2018年12月气象数据与大气颗粒物数据为原始数据,使用SPSS对以上数据进行非线性回归分析,共发现30条敏感曲线,其中高信度敏感曲线20条,发现平均温度、降水量等气象因子与大气颗粒物情况存在统计学逆相关关系,气压因子与大气颗粒物情况存在统计学正相关关系,即高气压、低降水量和低气温状态容易造成较严重大气污染。