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陈培毅;
泉州医学高等专科学校,福建 泉州362000;
密度算法; K-Means算法; 环保监控; 监控管理系统; 算法应用;
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:改进的K-means算法在网络入侵检测中的应用研究
机译:Dsmk-Means“基于密度的拆分合并K-Means聚类算法”
机译:基于群体密度的GPON网络设计拓扑优化,基于群体密度使用K-means群集算法
机译:数据挖掘中基于K-means和K-medoids的K-MM聚类算法。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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