首页> 中文期刊> 《环境科学与管理》 >基于随机森林的臭氧浓度精细时空预测研究

基于随机森林的臭氧浓度精细时空预测研究

         

摘要

基于徐州市167个监测站逐小时监测的臭氧浓度、气象因子数据、地理数据等,采用随机森林模型方法对臭氧浓度进行精细时空预测。模型验证结果表明:在对未来2小时臭氧预测时随机森林模型展示了优秀的预测能力,预测结果能与实际观测结果较好地吻合,其波动趋势基本相同,R2可达0.8~0.9。在对月度臭氧预测时,趋势与实际值大致相同,但精细度不如预测未来2小时效果。除预测外,可利用随机森林空间插值进行高精度空间制图,从而精细地展示出徐州市臭氧浓度的空间分布情况,为精准防控提供数据基础。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号