东莞市PM_(2.5)浓度时间变化特征及影响因素研究

摘要

基于东莞市2015年-2021年的PM_(2.5)浓度数据、气象数据和社会发展数据,利用Mann-Kendall非参数检验和小波分析方法探究了当地污染变化的趋势和周期,并通过小波相干谱和灰色关联度方法分别分析了PM_(2.5)同气象因素和社会因素的关系。结果表明:2015年-2021年东莞市PM_(2.5)浓度存在显著下降的趋势,序列的突变点为2020年1月附近,突变后的下降速率约0.174μg·m^(-3)/30 d,污染变化存在约550 d左右的主周期、190 d左右半年期、120 d左右季周期和30 d左右月震荡的次周期;长周期上PM_(2.5)变化趋势受社会发展情况影响,能源结构是使得污染趋势下降的主要驱动因素,在短周期上主要受气象因子的影响。