用改进后的BP网络识别地图符号

摘要

讨论基于ＢＰ神经网络的点状地图符号识别，在分析介绍ＢＰ网络模型及其学习算法之后，根据ＢＰ模型本身所存在的一些不足之处，提出了相应的改进措施。改进后的ＢＰ网络学习速度明显提高，性能得到增强，因而可以更有效地识别点状地图符号。另外，还对网络的输入模式加以讨论，给出了在ＢＰ网络学习训练过程中的一些体会，并提出了三种减小网络规模的具体方法。