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基于K-means聚类的多面函数及其在DEM内插中的应用

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摘要

中心节点的位置是影响多面函数拟合精度的关键因素之一.基于聚类算法的思想,提出采用基于K-means聚类的方法选取中心点,使得构造的中心节点对数据范围内的数据得到更好的响应,从而提高拟合的精度.最后通过实例验证本方法的有效性.

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来源
《测绘工程》 |2009年第2期|16-18,23|共4页
作者
冯杨民; 张菊清;
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作者单位

长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;

长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;

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正文语种 chi
中图分类卫星大地测量与空间大地测量;
关键词
多面函数; 中心节点; K-means聚类;

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