回归-Elman网络在矿坝变形预测中的应用

摘要

金矿开展矿坝的变形监测工作,引入多层递阶回归分析模型,有较高的预测精度,但方法较繁琐,计算较复杂.由于变形数据可分离成趋势项与随机项,趋势项可用多元线性回归良好地拟合;随机项的预测,文中采用Elman 网络建模计算,最后利用矿坝的实测高程位移数据进行验证,并与多层递阶回归进行比较.结果表明:回归-Elman网络模型比多层递阶回归的预测精度更高,效果更好,且方法简洁实用性强.