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赵亮; 孟立轲; 张艳; 冯伍法; 张继领;
61175部队,江苏南京210049;
96656部队,北京102208;
信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052;
68310部队,陕西西安710600;
光谱特征; 纹理特征; 支持向量机; 滩涂分类;
机译:CT肺结节三维纹理特征分析:基于支持向量机分类器的肺癌预测模型
机译:基于纹理特征的支持向量机和决策树分类的侧扫声纳
机译:支持向量机(SVM)的客观微观结构分类使用形态参数和低碳钢的纹理特征组合
机译:基于支持向量机的具有光谱和纹理特征的图像分类
机译:基于支持向量机的模糊层次分类及其在文档分类中的应用。
机译:CT肺结节三维纹理特征分析:基于支持向量机分类的肺癌预测模型
机译:基于叶片形状和纹理特征的支持向量机植物和杂草分类
机译:用于高光谱遥感分类的支持向量机
机译:滩涂材料,滩涂施工方法,滩涂方法和滩涂结构
机译:以选择纹理特征量的方式对每个数字刻度图像的纹理特征量进行比较的方式,方式和装置,以及比较每个数字刻度图像的纹理特征量彼此不同的纹理特征量的装置。显示的纹理特征量
机译:支持向量机是一种利用支持向量机对可节奏和不可节奏节奏进行分类的方法
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