基于快速自学习能力的异常用电类型辨析研究

摘要

本文通过研究小样本学习技术,设计研发具备快速自学习能力的异常用电类型辨析算法,利用已知异常用电案例类型,结合计算机推算,形成大量学习样例,快速学习异常用电特性,生成更加详细、可信的异常用电诊断结果,为现场稽查、取证提供有力的支撑。