基于知识图谱的失效分析系统设计与应用

摘要

本文针对近年来工业制造领域的故障分析领域数字化痛点,提出并设计了一种基于知识图谱的失效分析系统。现阶段制造行业内部知识利用普遍存在着数据多源异构关联性低、无法从“人机料法环”等细粒度对知识进行建模、对知识的分析和查询效率较低等问题。为了解决上述问题,该系统通过对接各种数据来源,通过统一建模和知识图谱构建,将企业内部故障案例、设备体系、人员体系、FMEA等数据进行知识结构化,并根据构建的知识图谱,提供基于知识图谱的智能问答基础能力,并设计一种基于子图紧密度的根因关联算法,快速定位相关性更高的根本原因。