融合多特征的海内外复杂车牌识别技术的对比研究

摘要

本文通过结合Ann算法训练模型,应用机器学习方法,提升复杂环境下,国外非标准编码车牌的识别效率。随着计算机视觉算法的不断发展,越来越多地将其应用在生活的方方面面,尤其在图像识别领域的研究较为突出。利用深度学习框架,提取大量图片的特征并训练,提升图像识别的准确度。车牌识别技术是近几年快速发展的技术领域,普通清晰的规律编码车牌识别已经比较成熟,识别准确度较高,但是对于复杂环境下的车牌识别,或者非常规编码的车牌识别效果欠佳。