基于运维领域知识图谱的智能问答系统应用

摘要

本文针对于当前垂直领域知识图谱的智能问答面临复杂多跳问题的技术壁垒,提出了一种基于分类策略与子图匹配思想的智能问答系统,可较好地解决智能问答下的复杂问题回答;特别是针对多跳问题,依托于运维领域知识图谱,首先利用分类模型进行多跳问题划分,其次通过实体提及和多跳类别进行相应子图召回,最终将原问题与候选子图进行相似度匹配得出问题答案。实验结果表明,该系统在运维领域图谱问答中取得了较高的准确率和应用价值。