BKR体系下的数据血缘指标分析

摘要

本文为了响应湖北烟草数据治理的历史需求,针对湖北烟草数据中心的现状,提出了两个数据血缘指标,即共享度和依赖度。这两个指标是在BKR体系下,从表的入度和出度两个方面对数据模型进行全局量化分析而得到的。两个指标标识出每张表在数据仓库中的地位和影响力。通过分析烟草系统物流环节的案例,表明共享模型和依赖模型可以有效地评估数据加工流程,并对数据的更新和改造提出指标性的建议,同时也可以为治理烟草数据的其他环节提供了有益参考依据。