多节点网络时序数据聚类挖掘方法

摘要

本文针对现有聚类挖掘方法难以应用到多节点网络时序数据中对其进行有效识别的问题,开展多节点网络时序数据聚类挖掘方法设计研究。通过构建时序数据存储结构模型、时序数据聚类挖掘分块相似性度量、基于多节点网络的多分辨融合聚类,实现了时序数据的聚类挖掘。通过实验证明,该方法在实际应用中能够保证挖掘结果的数据关联匹配度达到9及以上,实现对时序数据的高精度识别,同时进一步提高了多节点网络环境中时序数据的利用价值。