基于装袋决策树的雷达点迹鉴别方法

摘要

本文针对雷达终端经过目标检测后上的剩余杂波,提出了一种装袋决策树的雷达点迹鉴别方法。该方法可以在雷达终端上目标检测后进一步区分目标点迹和杂波点迹。同时,测试了该方法在三种不同目标杂波分布的扇区上的鉴别效果,发现该方法的整体识别率可达94.5%、92.3%和89.1%,随后分别利用三个扇区的点迹数据互相作为训练集与测试集来验证袋装决策树在雷达点迹信息鉴别中的泛化效果,最后将该方法与Knn、BPNN和SVM鉴别器进行对比分析。实验表明,装袋决策树能够有效鉴别雷达点迹。