数字识别实验设计

摘要

本文以数字0到9为研究对象,通过对训练样本进行数字化处理和分割,得到训练样本的特征向量;以最小距离法和近邻法为实验方法,最后通过Matlab编程对测试样本的数字进行识别,来统计这两种算法的识别正确率。通过这个实验,学生可以掌握最小距离法和近邻法的实现方法,为之后学习更加复杂的算法奠定基础。