基于孤立森林的海面小目标检测

摘要

本文提出了一种基于孤立森林的海面小目标检测方法。该方法利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法,计算用于区分杂波和目标回波特征的特征贡献率,利用特征贡献率进行特征融合。其次,根据孤立森林异常检测算法,设计检测器。最后,利用IPIX雷达的实测数据进行验证。结果表明,在观测时间为0.512秒时,检测概率比现有的检测器提升了25.22%。所以,本文所提出的检测器可以有效得提升海面小目标的检测性能。