一种面向异构传感器网络的智能辅助决策系统设计

摘要

本文提出一种基于强化学习方法的异构传感器网络智能辅助决策系统设计,并从系统结构、信息流程和实现方法 3个方面对系统设计和实现过程进行了探索。实践结果表明,该系统建立了一套有效的基于仿真数据进行离线训练的传感器规划能力自生长机制,并且初步展示了与预期一致的智能辅助效果,为系统的智能化发展奠定了基础。