基于TextCNN的中国古诗文分类方法研究

摘要

本文着眼于深度学习在中国古诗文上的应用,提出了一个基于TextCNN构建的古诗文分类模型,在GitHub的chinesepoetry数据集上选取五类文本进行训练,并在25%的测试集上取得了0.87的加权f1得分。实验结果表明该模型可以有效应用于中国古诗文的文本分类。