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徐思婕;
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 黑龙江省哈尔滨市150001;
关联规则; 网络软件缺陷; 关联分类算法;
机译:一种新的软件缺陷预测方法,通过用人工神经网络杂交逐步关系结合规则
机译:基于相关加权类关联规则挖掘的软件缺陷预测
机译:SAL:一种有效的软件缺陷预测方法
机译:设计恢复和数据挖掘:一种基于挖掘关联规则识别数据内聚子系统的方法。
机译:DLS:一种基于网络局部结构的链接预测方法用于预测药物-蛋白质相互作用
机译:基于神经网络的自适应PSO关联规则挖掘技术在软件缺陷分类中的应用
机译:基于约束满足神经网络的乳腺癌数据挖掘分类与关联规则
机译:软件缺陷预测装置,软件缺陷预测方法和软件缺陷预测程序
机译:基于抽象语法树的嵌入源代码的软件缺陷预测方法和系统
机译:基于动作的过程中软件缺陷预测基于软件开发活动的软件缺陷预测技术
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