基于XGBoost算法的潜在高血脂症预测研究

摘要

本文研究利用XGBoost方法对潜在高血脂症进行预测,通过对体检数据进行训练,测试数据集的准确率、召回率以及F1值都较为理想。并通过对比XGBoost、随机森林以及逻辑回归三种方法的预测结果,结果表明XGBoost算法能够更准确的对潜在高血脂症进行预测,可以为潜在高血脂提供强有力的数据支撑。