基于神经网络物品嵌入表示在图书推荐系统的研究

摘要

cqvip:本文针对传统推荐系统的不足进行分析,并介绍近年来在自然语言领域中表现效果优秀的词嵌入模型word2vec基本原理。借鉴word2vec思路,利用读者行为数据进行建模,把图书表示为一个固定的低维空间嵌入表示,将该向量在度量物品的表示以及物品的相似性应用到图书推荐系统。