基于陀螺仪的抗重放攻击语音认证方法

摘要

cqvip:目前可穿戴设备已经成为广泛使用的设备。然而,考虑到声道是开放接入的事实,攻击者可以在不被发现的情况下收集语音样本,作为输入的语音样本就容易受到欺骗攻击。基于此本论文中提出了一种基于陀螺仪的语音认证方法,可用于放置在人体各个部位上的可穿戴设备,而无需繁琐的操作或额外的硬件。本论文提取陀螺仪信号每段的DTW距离和扭曲分数用于分类特征。本论文在智能手表,智能眼镜和手机等三种智能设备上实现此方法,FAR和FRR分别达到3.06%和2.92%。