基于梯度Hough变换和K-medoids聚类的年轮髓心定位

摘要

cqvip:为实现不同条件下年轮髓心的自动定位,本文提出一种基于梯度Hough变换和K-medoids算法的年轮髓心定位算法。首先应对年轮图片进行预处理,将彩色图片灰度化,并进行降噪、图像分割。然后通过Sobel算子提取边缘,利用基于梯度变换的Hough变换计算得到若干疑似髓心。最后利用K-medoids算法对疑似髓心进行聚类,得到最终的髓心。实验结果表明,该算法定位的髓心与人工标定的髓心重合度较高,具有一定的实用性。