数据挖掘在个人贷款潜在风险客户识别中的应用

摘要

不良贷款是银行业金融机构信贷风险的重要参考指标,控制不良贷款率是金融业整体风险管理的首要目标。笔者选取了某商业银行分行的存量个人贷款客户作为研究样本,通过对客户多维度数据属性的分类、交易行为的建模和存量贷款客户违约指数的聚类,将与已成为不良贷款客户交易行为高度类似的正常及关注类客户进行风险预警并提前干预,从而实现对该分行个人不良贷款率的有效控制。