ARIMA模型在平均工资预测中的应用

摘要

将数据挖掘技术中的时间序列分析方法应用于职工平均工资预测中,以中国劳动统计年鉴1985-2010年的数据为研究对象,基于ARIMA模型的时间序列方法对平均工资进行预测,通过对数据序列进行平稳性检验、单位根检验,运用差分的方法将序列转化为平稳序列,分析模型建立的可行性。对模型进行参数估计,运用AIC准则筛选合适模型,预测2011-2015年我国城镇就业人员平均工资,将预测值在合理误差范围内的模型进行残差白噪声检验,得出最终模型,从实用层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度。