基于机器学习的网情监测及预警系统

摘要

为解决互联网舆情转播速度快、分布广、不易监测及预警的问题,本文提出了一种基于机器学习的网情监测及预警系统,通过采用自动采集、自然语言处理、数据挖掘等关键技术,实现海量网络舆情的实时监测、态势感知、专题分析等特殊功能,提供自动预警和辅助决策等智能服务。文章首先对网络舆情的现状及行业痛点进行分析;然后逐一介绍了系统的整体架构以及数据采集、挖掘分析及应用服务等核心子系统;最后介绍了该系统在不同领域的应用效果。